数据库原理》教学大纲

课程简介

数据库原理是一门研究数据库系统的基本理论、设计方法和应用技术的学科。本课程旨在使学生系统地掌握数据库系统的基本概念、结构、功能和应用,为后续的数据库设计与开发打下坚实的基础。

教学目标

  1. 掌握数据库系统的基本概念: 理解数据库、数据库系统、数据库管理系统(DBMS)等概念,掌握数据库系统的组成和功能。
  2. 理解数据模型: 掌握层次模型、网状模型和关系模型的特点和区别,重点掌握关系模型。
  3. 掌握关系数据库的设计理论: 理解实体-联系(E-R)模型、范式理论,能够进行数据库概念设计和逻辑设计。
  4. 熟练使用SQL语言: 掌握SQL语言的基本语法和常用操作,能够进行数据的查询、插入、更新和删除。
  5. 了解数据库系统的性能优化: 掌握索引、视图、存储过程等优化技术。
  6. 掌握数据库的并发控制和恢复: 理解事务的概念、并发控制的方法和数据库恢复技术。
  7. 了解分布式数据库和NoSQL数据库: 了解新兴数据库技术的发展趋势。

教学内容

第一章 数据库系统概述

  • 数据库的概念、特点和分类
  • 数据库管理系统(DBMS)的功能
  • 数据库系统的体系结构
  • 数据库系统的应用

第二章 数据模型

  • 层次模型、网状模型
  • 关系模型:关系、属性、元组、键
  • 关系代数和关系演算

第三章 关系数据库设计

  • 实体-联系(E-R)模型
  • 关系模式
  • 函数依赖和范式理论
  • 数据库设计步骤

第四章 SQL语言

  • SQL语言概述
  • 数据定义语言(DDL)
  • 数据操纵语言(DML)
  • 数据控制语言(DCL)
  • 高级SQL:视图、索引、存储过程、触发器

第五章 数据库的实现

  • 数据库系统的存储结构
  • 索引技术
  • 查询优化
  • 事务处理

第六章 数据库并发控制与恢复

  • 事务的概念
  • 并发控制的原则和方法
  • 数据库恢复技术

第七章 分布式数据库和NoSQL数据库

  • 分布式数据库系统
  • NoSQL数据库的种类和特点

教学方法

  • 讲授法: 系统讲解数据库原理和技术。
  • 案例分析: 通过实际案例,分析数据库设计和应用。
  • 实验教学: 采用MySQL等数据库系统进行实验操作。
  • 讨论式教学: 鼓励学生 WhatsApp 营销数据 积极思考和讨论。

考核方式

  • 平时成绩: 包括作业、实验、课堂讨论等。
  • 期末考试: 综合考察学生对数据库原理和应用的掌握程度。

教材及参考书

  • 《数据库系统概论》
  • 《SQL教程》
  • MySQL官方文档

延伸阅读

  • 分布式数据库: Hadoop、Spark、MongoDB
  • 云数据库: AWS RDS、阿里云RDS
  • 大数据技术: 数据仓库、数据挖掘

课程目标与职业发展

通过本课程的学习,学生将具 请用中文撰写关于(97 电话代码)的 SEO 友好文章 备扎实的数据库理论基础和实践能力,为从事数据库设计、开发、管理等工作打下坚实基础。

注意: 本教学大纲仅为示例,具体内容和教学方式可能根据教师和学校的不同而有所调整。

您想了解本课程的更多细节吗? 比如:

  • 您想深入了解哪个章节的内容?
  • 您希望通过学习本课程达到什么目标?
  • 您对数据库的哪个方面比较感兴趣?

欢迎您提出问题,我会尽力为您解答。

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