是收集实时客户

人工智能如何减少处理时

间 人工智能正在颠覆知识管理空间。更多赞助帖子 联络中心管道博客 联络中心管道博客 Verint CX 自动化博客 本期杂志顶部 关于为何对话式设计至关重要 作者：REBECCA JONES 为何对话式设计至关重要 几年前，只有 % 的客户交互依赖于新兴技术，例如据 Gartner 报道，人工智能 (AI) 聊天机器人、自动电子邮件和虚拟代理。

 2017 年，这一数字上

升至 % 以上。客户偏好和能够有效执行 WhatsApp 营销数据 客户之声 (VoC) 策略承诺的工具促成了指数级增长。作为背景，VoC 是品牌在旅程中不同接触点从客户那里收到的累积反馈。这些接触点跨越各种渠道和交互模式，准确地说明客户的期望、需求、偏好和人口统计。 VoC还包括客户对产品改进的想法。

 通过对它们的深入了解

，组织可以更轻松地发现新兴趋势并实 从T台到视频：社交媒体在时尚产业中的变革作用 施必要的升级。企业如何捕获 VoC 数据 调查和网络表单是企业从客户那里获取反馈的常见方式。然而，借助支持 AI 的虚拟联络中心代理等现代工具，公司可以在基于语音

和文本的自然对话中保

护 VOC 数据。一个例子是在线聊天工具。您网站上的实时聊天机器人是收集实时客户反馈的好方法。

 它还减少了客户对服务

不满意的可能性，并为他们提供实时支持。这些聊天服务提供文本分析和情感分析，帮助企业跟踪和审查交互，以更好地理解 VoC。这些工具协同工作，帮助公司找到可行的意义。然而，这些支持人工智能的工具只有经过精心设计，才能有效地交付 VoC 策略。因为如果设计不当，这些工具可能会达不到目标。