收集实时客户反馈的好

 如果它们不能让品牌主动

应对不断变化的客户偏好，它们可能会  惹恼客户和员工，效率低下，并最终成为定时炸弹。定义对话式设计 企业可以确保其人工智能使用工具手机数据库通过对话式设计有效捕获 VoC 数据。对话设计检查人类对话并努力确保这些通信工具直观且符合客户角色。对话式设计旨在使人工智能与数字系统的交互感觉更加自然。

 它可以极大地改进对

话式人工智能，这是一种促进人与计 超越国界：社交媒体在弥合文化差距方面的力量 算机（例如客户和虚拟联络中心代理）之间实时、类人通信的智能形式。实时聊天机器人……是收集实时客户反馈的好方法……并为他们提供实时支持。对话式人工智能可以“学习”人类的细微差别，但它需要经过编程才能以与客户产生共鸣的方式有效地做出响应。

 因此，强大的对话式

设计对于成功的 VoC 策略和更广泛的客户体验 (CX) 方法至关重要。企业可以在其联络中心解决方案中实施对话式设计，以确保聊天机器人、自动电子邮件和其他虚拟代理可以处理客户交互。例如，让我们比较一下具有和不具有会话设计的人工智能虚拟代理。没有对话式设计 假设客户致电联络中心检查他们的帐户余额。

 通话结束时，虚拟客服

询问客户：“您对服务满意吗？”顾客回答：“没有。”然后，该虚拟代理可能会说：“谢谢您的反馈！我们会将您转至客户支持部门。”虽然

这种回应在技术上并没有

错误，但它并没有模仿真实的对话，也不能满足客户的需求。采用对话式设计 采用对话式设计的虚拟代理以不同的方式处理这种情况。