Google Analytics VS Facebook Analytics：比较

所以你已经到了这一点：你发现了什么是数字营销，并且你喜欢它。然后您发现，如果不对网站上发生的情况进行最低限度的跟踪，就没有任何营销活动。因此，您发现了Google Analytics（分析）的存在，它是数据分析的重要工具，并且您开始向朋友（然后是客户）推荐激活它来跟踪网站。

然后游戏变得复杂，社交媒体的到来也无济于事。你打开 Facebook 页面、撰写帖子、研究编辑计划，并最终开始在付费社交广告领域垂直发展。而且，根据经验，我们知道这就是您开始旋转的地方。为什么？

与此同时，因为数据分析工具开始变得越来越多，特别是当我们开始探索 Facebook 的数据分析工具时：在 Facebook Analytics、Facebook Insights 和 Facebook Attribution 之间，肯定有很多材料可以处理数字。但最重要的是，因为当您开始比较 Facebook 和 Google Analytics 的数据时，数字并不匹配。

但别担心，互联网的朋友，因为在这篇文章中，我们将回答一系列反复出现的疑问，这些疑问不仅来自那些刚接触 Google 和 Facebook 跟踪的人，而且还消除了即使在最有经验的专业人士的推理。

在这篇文章中，我们将讨论：

• 使用哪些工具进行数据分析

Google Analytics 和 Facebook Insights 之间有什么区别？

让我们从简单的事情开始吧。尤其是那些刚接触社交活动的人将会熟悉 Facebook 提供的首批分析工具之一：Facebook Insights。它是您接触 Facebook 时首先了解的工具之一，因为在为创建社交页面的人提供的工具中，它很容易访问。

Facebook Insights 为社交媒体管理者提供了非常有趣的数据：帖子喜欢、页面关注、受众覆盖、视频观看等等。但数据无法超越社交平台内记录的内容：Insights 不会记录点击您网站后发生的所有事情，事实上，Insights 仅限于“社交”操作，而且不包含广告部分完全考虑在内。同时，无法使用 Google Analytics 监控 Facebook，正是因为后者仅跟踪该网站上发生的情况。

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将 Facebook 连接到 Google Analytics

如果Facebook数据确实与我们在Google Analytics上记录的内容无关，那么问题可能会自发出现：如何将Facebook连接到Google Analytics，以便更清楚地了解我们的社交活动（付费和无付费）如何影响关于生意？实际上，没有真正的联系，但可以对来自 Facebook 的所有流量和结果创建某种“分组”。

因此，将 Facebook 连接到 Google Analytics 并不是一个点击就足够的自动步骤，但有必要知道如何仔细读取某些流量项的值，或者更好的是，在上游设置 Google Analytics 帐户本身。作为？采取行动的方法有很多种，而且同样有效。以下是示例：

• 阅读“来源/媒介”部分：您会注意到，如果您 来自您的营销机构的独家见解：6 您的业务投资回报率 有来自 Facebook 的流量，Facebook 在“来源/媒介”视图中会出现多次，但方式略有不同。只需考虑具有此特定来源的所有条目即可。

• 创建新的渠道分组：这是最有效的解决方案之一，因为它允许您将 Facebook（不仅是）生成的所有流量分组到渠道部分的单个条目中，因此可以与其他渠道进行比较，而无需太多声音都一样，结果却支离破碎。
• 创建分段：这是一种与前一个解决方案非 是电子邮件数据 常相似的解决方案，不同之处在于该分段是通道分组方面的主动过滤器。如果您拥有迄今为止从未分组的历史数据，这可以让您更好地分析过去的数据。

当然，我们不会拥有诸如社交活动支出之类的重要数据，正是因为 Google Analytics 不允许与该工具直接连接，因此，数据的比较始终是片面的，因此对所有方面都构成了障碍轮分析。

另请阅读： Google 跟踪代码管理器数据层：它是什么以及为什么它很重要

Google Analytics 和 Facebook Analytics 的比较

经过数十年的数据分析和趋势解读，实际上仅归功于谷歌之母的善良，Facebook 提出了其替代方案，用于分析指标，不再只是页面或广告活动，而是我们整个数字生态系统。

Facebook Analytics 与 Google Analytics 相比的真正优势在于，它不仅可以从网站或应用程序上发生的情况开始跟踪业务结果，还可以结合来自社交页面的流量。例如，我们可以要求 Facebook Analytics 告诉我们，从上次发布的帖子的点赞开始，网站上发生了多少次购买操作，或者有多少“啊哈”反应成为网站或应用程序的订阅。这是可能的，因为Facebook 记录并保存了社交网络上发生的事情以及之后发生的事情的数据。

但与此同时，Google Analytics 仍然是研究网站或应用程序内发生的数据的参考点。作为一个发展多年的平台（Facebook Analytics 诞生于 2018 年，Google Analytics 早在 2005 年），Google 的解决方案提供了详细信息和深入的观点，可以真正让我们更清楚地了解个人内部正在发生的事情页面以及这些页面与我们每次访问我们时为用户提供的其余路径的关系。并不是说 Facebook 做不到，而是获取类似数据的过程在某些情况下可能很麻烦或不可能。相反，对于更简单的数据分析，我们认为 Facebook 的解决方案可能更令人愉悦且用户友好。

两者同时使用有意义吗？一个好主意可能是为您查看“辅助”分析平台，只是为了检查我们在一侧记录的内容实际上是否得到了另一侧的确认。

在这一点上，很容易认为 Facebook Analytics 和 Google Analytics 都是出色的平台，既可以用来衡量网站和应用程序上发生的情况，也可以用来了解结果来自哪个流量渠道。

正确的？但这是错误的。

不幸的是，这两个平台的最大缺陷是它们对广告活动的影响视而不见。如果我的 YouTube 广告系列有效，我可能会收到后来在 Google 上搜索我的品牌但可能不是直接从 YouTube 访问过的用户的访问。

在这种情况下，Analytics 无法跟踪生成结果的活动。如果我激活了付费 Facebook 活动来增加我网站上的购买量，则用户不一定会点击帖子并购买。也许他们会注册并睡一会儿。也许他们甚至不会点击付费帖子。然而，由于广告的曝光，他们可能会在接下来的几天内转化。

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因此，阅读Google Ads Manager 和 Facebook Ads Manager 等广告平台上的结果非常重要。这些数据很可能会高于分析中的数据，分析并不总是能够将功劳归因于广告活动，并且更经常地将其报告给其他来源，例如直接流量和自然搜索。因此，那些运行 Facebook 活动的人肯定会注意到Analytics 的结果与 Facebook 活动的结果之间存在多么频繁的差异。

面对这种读取数据不确定性的情况，一段时间以来，Facebook 推出了一个专门的工具：Facebook Attribution，事实上，它是一个免费的平台，可以帮助我们划分流量来源的真正优点，即使在以下情况下：在最终结果出现之前，有多个渠道做出了贡献。

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结论：使用哪些工具？

很难推荐一个可以满足您所有数据需求的工具。分析工具可以精确地告诉我们网站内部发生的情况，但不能很好地解释网站被访问之前发生的情况。另一方面，广告经理给出的结果往往没有考虑用户在达到业务结果之前所采取的复杂路径，而这种结果通常是通过多个渠道、几天的考虑和多个设备来实现的。我们的企业已被参观。

我们的建议就是做我们每天做的事情：使用（并学习了解）所有基本的分析工具并让它们相互对话。另一种选择是盲目信任单一数据源，并冒着基于对场景的不完整解读而做出业务选择的风险。