的通信偏好使用
在与客户通话结束时,虚
拟代理可能会问:“您对服务满意吗 特殊数据库 ?”顾客说:“不。”通过利用对话式设计,公司可以确保基于人工智能的工具能够促进与客户的类人对话。该虚拟代理可能会提出其他问题以了解客户不满意的原因。例如,它可能会说:“很抱歉,我无法满足您的需求。
我会为您推荐一位可以为您
提供折扣的人工代理。”然后,客户向虚 反向手机查询的威力 拟代理提供的信息可以报告给企业并用于改善未来的服务。这些数据还可能会通知自动电子邮件,以跟进客户的体验和未来的服务。通过利用对话式设计,公司可以确保构建基于人工智能的工具来促进与客户的类人对话。
对话式设计还有助于
进行简单的交互,以确保聊天机器人或虚拟代理根据行业或特定客户的通信偏好使用正确的术语。公司还可以确保这些工具符合客户角色,并且是品牌形象的延伸。因为如果没有经过深思熟虑的角色,虚拟代理可能会显得空洞且缺乏吸引力。创建以您的品牌为模型的身份可以激发用户同理心,并反映客户可能从人工支持代理那里获得的个性化参与度。
当基于人工智能的工具
被设计为使用与品牌身份和客户角色一致的对话来解释和响应时,数据可以带来更强大的 VoC 策略。对话式设计改善 CX 的三种
方式对话式 AI 通过改
变人类与数字系统的交互方式,提高了 CX 的标准。下面概述了对话式设计可以改进它的三种方法。自助服务能力对话式设计帮助品牌增强自助服务资源,使公司能够更好地满足客户需求。